De auto-yndustry nimt de útdaging oan om de folgjende generaasje elektryske auto's te ûntwerpen en te produsearjen, mei gebrûk fan opkommende technologyen om har produksjeprosessen te revolúsjonearjen.
In pear jier lyn begûnen autofabrikanten harsels opnij út te finen as digitale bedriuwen, mar no't se fuortkomme út it saaklike trauma fan 'e pandemy, is de needsaak om har digitale reis te foltôgjen urgenter dan ea. digitale twin-ynskeakele produksjesystemen en meitsje foarútgong yn elektryske auto's (EV's), ferbûne autotsjinsten, en úteinlik autonome auto's, se sille gjin kar hawwe. it bouwen fan harren eigen vehicle-spesifike bestjoeringssystemen en kompjûter processors, of gearwurkje mei guon chipmakers foar in ûntwikkeljen folgjende-generaasje bestjoeringssystemen en chips te rinnen - de takomst Board systemen foar selsridende auto.
Hoe keunstmjittige yntelliginsje feroaret produksje operaasjes Automotive gearkomste gebieten en produksje linen wurde mei help fan keunstmjittige yntelliginsje (AI) applikaasjes op in ferskaat oan manieren.
Wylst AI in soad brûkt wurdt yn auto-ûntwerp, brûke autofabrikanten op it stuit ek AI en masine learen (ML) yn har produksjeprosessen. Robotika op assemblagelinen is neat nij en wurdt al tsientallen jierren brûkt. definieare romten dêr't gjinien om feiligensredenen ynbrekke mei. Mei keunstmjittige yntelliginsje kinne yntelliginte kobots njonken harren minsklike tsjinhingers wurkje yn in dielde gearkomste-omjouwing. Cobots brûke keunstmjittige yntelliginsje om te ûntdekken en te fielen wat minsklike arbeiders dogge en har bewegingen oanpasse om foar te kommen skea oan harren minsklike kollega's. Skilderjen en lasrobots, oandreaun troch algoritmen foar keunstmjittige yntelliginsje, kinne mear dwaan as foarprogrammearre programma's folgje.AI stelt se yn steat om defekten of anomalies yn materialen en komponinten te identifisearjen en prosessen dêrop oan te passen, of warskôgings foar kwaliteitssoarch út te jaan.
AI wurdt ek brûkt om produksjelinen, masines en apparatuer te modellearjen en te simulearjen, en om de totale trochslach fan it produksjeproses te ferbetterjen. Keunstmjittige yntelliginsje makket produksjesimulaasjes mooglik om fierder te gean as ienmalige simulaasjes fan foarbepaalde prosessenario's nei dynamyske simulaasjes dy't oanpasse kinne en feroarje simulaasjes oan feroarjende betingsten, materialen, en masine steaten. Dizze simulaasjes kinne dan oanpasse it produksjeproses yn it echt tiid.
De opkomst fan additive manufacturing foar produksje dielen It brûken fan 3D printsjen te meitsjen produksje dielen is no in fêststeld diel fan auto produksje, en de yndustry is twadde allinne nei loftfeart en definsje yn produksje mei help fan additive manufacturing (AM). De measte auto's produsearre hjoed hawwe in ferskaat oan AM-fabricearre dielen ferwurke yn de totale assembly.Dit omfiemet in oanbod fan auto komponinten, fan motor ûnderdielen, gears, oerdrachten, rem ûnderdielen, koplampen, body kits, bumpers, brânstof tanks, grilles en fenders, oan frame struktueren. Guon autofabrikanten drukke sels folsleine lichems foar lytse elektryske auto's.
Additive manufacturing sil foaral wichtich wêze by it ferminderjen fan gewicht foar de bloeiende merk foar elektryske auto's. Wylst dit altyd ideaal west hat foar it ferbetterjen fan brânstofeffisjinsje yn konvinsjonele ynterne ferbaarningsmotor (ICE) auto's, is dizze soarch wichtiger dan ea, om't leger gewicht langere batterij betsjut libben tusken charges.Ek, batterij gewicht sels is in neidiel fan EVs, en batterijen kinne tafoegje mear as tûzen pûn fan ekstra gewicht oan in midsize EV. Automotive komponinten kinne wurde ûntwurpen spesifyk foar additive manufacturing, resultearret yn in lichter gewicht en in sterk ferbettere gewicht-to-sterkte ratio.No kin hast elk diel fan elk type auto lichter makke wurde troch additive manufacturing ynstee fan metaal te brûken.
Digitale twilling optimalisearje produksjesystemen Troch digitale twilling te brûken yn autoproduksje, is it mooglik om it hiele produksjeproses yn in folslein firtuele omjouwing te planjen foardat fysyk produksjelinen, transportsystemen en robotyske wurksellen bouwe of automatisearring en kontrôles ynstallearje. tiid natuer, de digitale twilling kin simulearje it systeem wylst it rint. Dit kinne fabrikanten tafersjoch op it systeem, meitsje modellen foar in make oanpassingen, en meitsje feroarings oan it systeem.
De ymplemintaasje fan digitale twilling kin elke faze fan it produksjeproses optimalisearje. It fêstlizzen fan sensorgegevens oer funksjonele komponinten fan it systeem jout de nedige feedback, makket foarsizzende en prescriptive analytics mooglik, en minimearret unplanned downtime. mei it digitale twillingproses troch it falidearjen fan 'e wurking fan kontrôle- en automatisearringsfunksjes en it leverjen fan in baseline-operaasje fan it systeem.
It wurdt suggerearre dat de auto-yndustry in nij tiidrek yngiet, te krijen mei de útdaging om te ferhúzjen nei folslein nije produkten basearre op folslein feroarjende oandriuwing foar mobiliteit. koalstofútstjit ferminderje en it probleem fan 'e tanimmende opwaarming fan' e planeet ferminderje. De auto-yndustry nimt de útdagings op fan it ûntwerpen en produsearjen fan 'e folgjende generaasje elektryske auto's, it oanpakken fan dizze útdagings troch it oannimmen fan opkommende keunstmjittige yntelliginsje en additive produksjetechnologyen en it ymplementearjen fan digitale twillingen. yndustry kinne de auto-yndustry folgje en technology en wittenskip brûke om har yndustry yn 'e 21e ieu te driuwen.
Post tiid: mei-18-2022
